Data Engineer Retail

Qui sommes-nous ?

MP DATA est une société spécialisée dans l’acquisition, le traitement, et la valorisation des données. Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l’exploitation de leurs données.

Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement. Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.

MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaîne au travers de 3 pôles d’expertise :

- Conseil et Stratégie

- Infrastructure & CloudOPS

- Data Science

Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l’inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d’activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c’est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.

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Quelles missions au quotidien ?

En tant que Data Engineer, vous serez amené à intervenir sur de nombreuses problématiques liées à l’exploitation et à l’interprétation des données ; dans le but de fournir des solutions innovantes à nos clients :

- Créer des pipeline ETL de données

- Créer, développer et entretenir des architectures de données solides sur GCP.

- Améliorer la performance des systèmes en optimisant les flux de données et les processus de collecte.

- Travailler en étroite collaboration avec les équipes data et métiers pour concevoir des solutions adaptées aux exigences particulières du secteur du retail.

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À propos de vous ?

Vous justifiez de 1-2 années d'expérience en tant que Data Engineer dans le secteur du retail (mode de préférence)

• Solide expertise de la Google Cloud Platform, notamment BigQuery, Dataflow, Looker, etc.
• Expérience avérée avec les outils d'intégration de données et les pipelines ETL/ELT.
• Compétences avancées en programmation, notamment en Python et SQL
• Avoir de l’expérience dans le domaine de la supply chain serait un plus