Machine Learning Engineer (MLE) F/H

Poste :

Tu intégreras la Team DATA et tu seras sous la responsabilité de notre Head of Data .

Il s’agit d’une création de poste pour lequel, tu vas exprimer toute ton expertise.

Ton rôle contribuera à :

• Lancer la partie Machine Learning de la Data Platform
• Implémenter, optimiser et déployer des algorithmes qui auront un impact visible sur notre plateforme MYM
• Définition du modèle et de ses objectifs :
• Travailler sur des modèles variés (recommandation de contenu, NLP, tabulaire)
• Etre owner de la mise en production (efficacité, drift monitoring )
• Concevoir et déployer des pipelines dédiés avec le reste de l’équipe Data.
• Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont tu as l’ownership

Tes principales tâches day-to-day :

En étroite collaboration avec Pierre, notre Head of Data au sein de l'équipe, tes responsabilités quotidiennes incluent de :

• Designer, optimiser et mettre en production des modèles de machine learning de façon scalable (apprentissage et inférence)
• Rassembler et manipuler les données, prototyper des algorithmes de machine learning
• Mettre en place et monitorer des modèles en production
• Participer à l’évolution de la plateforme Machine Learning de MYM
• Continuer à mettre en place des best practices de programmation mais aussi de déploiement
• Effectuer de la veille technologique sur les modèles state-of-the-art, ainsi que sur les stack machine learning
• Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration

Profil :

• Tu as minimum 2/3 ans d’expérience en tant que Machine Learning Engineer
• Tu as de solides compétences en Stats, Maths appliqués
• Tu aimes le software engineering et le machine learning
• Tu as une expérience dans la mise en production, le scaling des modèles et des bests practices MLOps
• Tu as l’habitude de chercher, manipuler et analyser des données à forte volumétrie
• Tu as une première expérience réussie dans l’optimisation de modèles de machine learning et de leur inférence
• Tu as de l’expérience dans la mise en place de serving de modèles

Eventuellement :

• Tu as une expérience en environnement AdTech / MarkTech
• Tu as une expérience confirmée en DevOps / Back-end SRE

Alors n’hésite pas à postuler !

Pour autant même si tu ne penses pas avoir toutes les compétences, on t’encourage à candidater

Notre Stack technique ️:

Datawarehouse : AWS Redshift / Spectrum

Ingestion : Airbyte / Rudderstack

Data Transformation : DBT

Orchestration : Dagster

CDP / Reverse ETL : Rudderstack

Les avantages à travailler chez MYM :

Travailler chez MYM, c’est rejoindre une entreprise qui comprend les enjeux des salariés d’aujourd’hui :

• Une Work-Life Balance
• Tu disposes d’un pass Gymlib
• 2 jours de Télétravail possible par semaine ‍‍
• Des bureaux design et moderne en plein coeur de la Silicon IXème à Paris
• Un équipement informatique dernier cri
• Eligibilité au BSPCE

Bien évidemment, nous disposons de :

• Tickets Restaurant Swile
• Mutuelle Benefiz

Nous proposons également:

• Des moments partagés entre collègues, en visio et en présentiel
• Un management à l’écoute et ouvert aux suggestions et propositions salariés ‍♂️‍♀️

Process de recrutement :

• Entretien avec Omar, notre Chief People (45 minutes)
• Entretien avec Pierre, notre Head of Data (60 minutes)
• Echange avec Quentin, notre CTO (60 minutes)
• Echange avec Gaspard, notre co-founder et Gauthier, notre COO (45 minutes)