DBA Senior SQL H/F

Poste CDI : Data Architect Senior - H/F 8 ans minimum Lincoln Pure Player Data : Réinventant l'analyse depuis 30 ans. Experts en Modern BI, Big Data et Science des données . Nous transformons vos données en solutions pour les grands comptes, des secteurs bancaire, retail, télécoms, industriel, santé, et plus encore . En tant que Data Architect expérimenté, vous alternerez entre missions chez nos clients et travail en interne au sein de notre pôle conseil, assumant ainsi une double casquette enrichissante. Architecture de données : Concevoir et développer des solutions innovantes alignées avec les meilleures pratiques du secteur. ~ Collaboration : Travailler avec les équipes techniques et métiers pour définir les exigences et objectifs en matière de données. ~ Gouvernance et sécurité : Établir des normes de gouvernance et mettre en œuvre des solutions de sécurité pour protéger les données sensibles. ~ Intégration et migration : Gérer les processus d'intégration, de transformation et de migration des données. ~ Innovation : Participer à des missions de conseil variées, de l'audit à la conception d'architectures data avancées. ~ Veille technologique : Rester à la pointe des innovations en matière de solutions data, cloud et on-premise. ~ Double casquette : Assumer les rôles de consultant chez le client et de membre actif de notre pôle conseil (practice Data). Expérience : Solide expérience en tant que Data Architect ou dans un rôle similaire. Compétences techniques : Expertise en environnements cloud (GCP, Azure, AWS, Snowflake, Databricks) et maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL. Sécurité des données : Bonne compréhension des principes de sécurité des données et des réglementations en vigueur. Modélisation de données : Connaissance des modèles de données (3FN, étoile, flocon). Communication : Capacité à collaborer efficacement avec des équipes techniques et non techniques. Formation : Diplôme d’ingénieur ou universitaire en informatique, science des données ou domaine connexe (un atout). ⚙️ Environnements techniques : Bases de données : MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, GCP BigQuery, Snowflake, Redshift Langages : Python, PySpark, SQL Outils ETL/ELT : Informatica, Talend, IBM DataStage, DBT Avantages : Formations certifiantes et accompagnement individualisé Télétravail et horaires flexibles Rémunération compétitive avec avantages sociaux attrayants Processus de recrutement : 2 entretiens (RH et technique) Passionné par les données et les défis techniques ?

Location: Saint-Cloud, FR

Posted Date: 9/18/2024