Data Scientist/Machine Learning Engineer

Qui sommes-nous ?

Rejoindre moOngy Digital Lab c’est avant tout faire partie d’une équipe qui aime expérimenter, apprendre et se dépasser tel un laboratoire digital !

Le groupe moOngy est un réseau de société de conseil agile de 40 entreprises réparties dans 14 pays avec plus de 9500 collaborateurs. Spécialisé dans l’ingénierie et l’IT, le groupe génère un chiffre d’affaires de 730 millions d’euros. Implantée à Lille et Paris, la marque moOngy Digital Lab (MDL) porte l’expertise digitale et IT du groupe afin de répondre aux enjeux de nos clients avec une approche sur mesure.

Telle une galaxie, MDL propose une offre 3D :

• Digital Factory
• Data Factory
• Dev Factory

Ainsi que l’expertise QA, notre offre transverse qui équilibre notre galaxie.

Nous recherchons un Data Scientist pour rejoindre notre équipe.

Contexte de la mission

Notre client, acteur important du retail français, souhaite s'appuyer sur la data afin de mieux piloter l’activité au sein du groupe et de générer de la valeur. Afin d’accélérer le lancement et la livraison de ses projets autour de l’IA, nous cherchons à recruter un(e) consultant(e) Data Scientist.

En tant que tel(le), vous aurez pour mission d’exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d’effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d’améliorer l’expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers de notre client.

Description de la mission

Vous interviendrez sur des sujets-clés avec un impact sur les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences...

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents.

Dans le cadre des projets menés, vous serez aussi amené(e) à prendre part aux différentes étapes importantes, y compris :

• La compréhension des besoins et des enjeux identifiés et leur traduction en une problématique de data science lorsque c’est pertinent.
• L’identification, l’exploration et la préparation de données.
• L’identification des algorithmes pertinents
• L’entrainement, l’optimisation, l’interprétation et le déploiement de modèles de Machine Learning le cas échéant
• La conception d’A/B Tests et d’outils permettant de piloter la performance des modèles et de mesurer leur impact en s’appuyant sur des KPIs pertinents.
• La présentation de la démarche et des résultats aux différentes parties prenantes.

Compétences et savoir-faire

Vous avez au moins 4 ans d'expérience post-diplôme sur des environnements techniques similaires.

• Maitrise obligatoire de Python et des librairies de data science courantes (Pandas, Scikit-learn, XGBoost,..)
• Maitrise obligatoire de SQL et Git
• Maîtrise obligatoire d'outil de visualisation de données (PowerBI, Looker Studio, etc.)
• Vous avez déjà travaillé avec l’environnement cloud GCP, idéalement vous le maîtrisez.
• Modélisation statistique et Machine Learning
• Un très bon niveau de communication et d’autonomie est attendu
• Une bonne force de proposition et une capacité à prendre des initiatives sont attendues
• La connaissance du monde Retail et un bon niveau d'anglais serait un plus