Analista de Dados em FP&A Sênior

Se você é uma pessoa que é gente boa, gosta de aprender e é apaixonada por resultados, você está no lugar certo! Como maior empresa de tecnologia do Brasil, queremos construir um ecossistema cada vez mais forte, com pessoas que gostem de inovar e acreditem na colaboração para fazer a diferença!

Aqui temos um ambiente dinâmico, que celebra a diversidade, promove a inclusão e está sempre em busca dos melhores resultados! Acreditamos no poder transformador da tecnologia e na sua capacidade de contribuir para a construção de uma sociedade mais diversa e inclusiva. Por isso, temos compromisso com nossa política e programa de diversidade e inclusão para garantirmos um ecossistema cada vez mais representativo, respeitoso e acolhedor.

MISSÃO: O profissional fará parte de uma comunidade de engenheiros de dados de diversos times, com foco na troca de experiências e melhores práticas. Esta comunidade promove o aprendizado contínuo e o compartilhamento de soluções para os desafios enfrentados em diferentes entregas e iniciativas ligadas a dados, enriquecendo o desenvolvimento técnico e colaborativo.

O QUE VOCÊ VAI FAZER:

• Tratamento de Dados: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, desde a aquisição até o processamento e entrega final de dados na plataforma Carol;
• Dashboards e Visualização: Criar e manter dashboards, garantindo que os dados sejam apresentados de forma acessível e em conformidade com as necessidades dos usuários finais utilizando ferramentas como Looker Studio Pro;
• Processos de Aquisição, Armazenamento e Distribuição: Desenhar e construir o fluxo de aquisição, ingestão e entrega de dados dentro da arquitetura da plataforma Carol, otimizando para alta performance, segurança e escalabilidade;
• Entendimento do Ambiente do Cliente: Trabalhar diretamente com clientes para compreender as necessidades de negócio e garantir que as soluções de dados desenhadas sejam alinhadas às expectativas, utilizando práticas adequadas de governança de dados;
• Armazenamento e Custo-eficiência: Definir e implementar estratégias de armazenamento de dados, considerando a relação entre custo, frequência de uso, performance e requisitos de compliance, especialmente utilizando BigQuery e o ecossistema Google Cloud;
• Confiabilidade e Qualidade de Dados: Garantir a integridade, veracidade e disponibilidade dos dados na plataforma, implementando monitoramento de qualidade e auditorias automáticas;
• Boas Práticas de Engenharia de Dados: Promover e manter padrões elevados de engenharia de dados, incluindo versionamento, documentação e processos ágeis de desenvolvimento;
• Execução de Processos de ETL/ELT: Responsável por receber, carregar, processar e transformar dados brutos para a construção de data lakes e data warehouses utilizando ferramentas da Google Cloud e a plataforma Carol;
• Suporte Técnico e Melhorias: Prover suporte técnico contínuo, implementando melhorias corretivas e evolutivas, assegurando o funcionamento estável e a evolução dos pipelines de dados;
• Integração de Dados Externos e Enriquecimento: Realizar integrações de fontes de dados externas e de parceiros, incluindo processos de enriquecimento de atributos e validação de dados;
• Colaboração com Times: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, operações e tecnologia, facilitando a adoção de soluções de dados para promover eficiência e inovação.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

• Ensino superior completo;
• Experiência com bancos de dados SQL, especialmente BigQuery;
• Familiaridade com Looker Studio Pro para visualizações de dados e construção de dashboards interativos;
• Experiência com práticas de governança de dados e gestão de qualidade de dados (Data Governance, Data Quality).

DESEJÁVEL:

• Conhecimento de Google Cloud Platform, incluindo serviços como Cloud Storage, Dataflow e Cloud Functions.
• Conhecimento de Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Experiência prévia com a ferramenta Looker para relatórios e visualizações.
• Familiaridade com arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse, utilizando Google Cloud e práticas de custo-eficiência.
• Noções de segurança e compliance em ambientes de dados.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS:

Disponibilidade para atuar no modelo híbrido, sendo 3x presencial e 2x home office por semana, em nossa matriz localizada no bairro Santana/SP.