Data Architect Senior - H/F

Poste CDI : Data Architect Senior - H/F

8 ans minimum

Lincoln Pure Player Data : Réinventant l'analyse depuis 30 ans. Experts en Modern BI, Big Data et Science des données . Nous transformons vos données en solutions pour les grands comptes, des secteurs bancaire, retail, télécoms, industriel, santé, et plus encore .

Description du poste :

En tant que Data Architect expérimenté, vous alternerez entre missions chez nos clients et travail en interne au sein de notre pôle conseil, assumant ainsi une double casquette enrichissante.

Vos missions :

• Architecture de données : Concevoir et développer des solutions innovantes alignées avec les meilleures pratiques du secteur.
• Collaboration : Travailler avec les équipes techniques et métiers pour définir les exigences et objectifs en matière de données.
• Gouvernance et sécurité : Établir des normes de gouvernance et mettre en œuvre des solutions de sécurité pour protéger les données sensibles.
• Intégration et migration : Gérer les processus d'intégration, de transformation et de migration des données.
• Innovation : Participer à des missions de conseil variées, de l'audit à la conception d'architectures data avancées.
• Avant-vente : Contribuer aux réponses aux appels d’offre et aux activités d'avant-vente.
• Veille technologique : Rester à la pointe des innovations en matière de solutions data, cloud et on-premise.
• Double casquette : Assumer les rôles de consultant chez le client et de membre actif de notre pôle conseil (practice Data).

Votre profil :

• Expérience : Solide expérience en tant que Data Architect ou dans un rôle similaire.
• Compétences techniques : Expertise en environnements cloud (GCP, Azure, AWS, Snowflake, Databricks) et maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Sécurité des données : Bonne compréhension des principes de sécurité des données et des réglementations en vigueur.
• Esprit analytique : Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Modélisation de données : Connaissance des modèles de données (3FN, étoile, flocon).
• Communication : Capacité à collaborer efficacement avec des équipes techniques et non techniques.
• Formation : Diplôme d’ingénieur ou universitaire en informatique, science des données ou domaine connexe (un atout).

⚙️ Environnements techniques :

• Cloud : GCP, Azure, AWS
• On-premise : Hadoop, Cloudera
• Bases de données : MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, GCP BigQuery, Snowflake, Redshift
• Langages : Python, PySpark, SQL
• Outils ETL/ELT : Informatica, Talend, IBM DataStage, DBT

Avantages :

• Environnement collaboratif et innovant
• Formations certifiantes et accompagnement individualisé
• Télétravail et horaires flexibles
• Rémunération compétitive avec avantages sociaux attrayants
• Possibilité de mobilité à Lille, Lyon ou Aix-en-Provence

✨ Processus de recrutement : 2 entretiens (RH et technique)

Passionné par les données et les défis techniques ? Rejoignez notre équipe innovante chez Lincoln !