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Consultant Expert Test - Expert DATA sénior

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Job Location

Paris, France

Job Description

Consultant Expert Test - Expert DATA sénior

Vous intégrerez, au sein de notre Pôle Transformation Numérique, une équipe d’experts Tests et en gestion de la donnée en charge d’accompagner nos clients.

Vous serez détaché(e) chez un acteur majeur du secteur de l'Assurance dans une équipe de testeurs dans un environnement DATA.

Pour répondre à la grosse ambition de notre Client autour de la data et de l’IA avec un enjeu autour de la qualité de la donnée, la guilde de test a été sollicitée pour mener des réflexions autour d’un process de validation permettant de garantir la qualité des dataproducts développés.

Vos missions seront les suivantes :

  1. Suivre la politique de tests qui a été imaginée par l’Engineering Manager test.
  2. Décliner chaque étape et typologie de tests de cette politique de test en action concrète.
  3. Réaliser les tests en question.
  4. Comprendre l’architecture et l’environnement data (big data, datalake).
  5. Interagir avec différents acteurs de la data pour comprendre l’écosystème ainsi que le RACI à appliquer (Data Scientist, Data Engineer, OPS Data et testeurs datas).
  6. Mener un chantier d’anonymisation des données.

Quel profil pour ce poste :

  1. Vous êtes issu(e) d’une formation Bac+5 (École d’ingénieur, Université ou équivalent) en informatique.
  2. Vous justifiez d’une expérience significative au sein d’une équipe dans un environnement Data à l’échelle du SI d’un grand groupe d'au moins 5 ans.
  3. Vous êtes un bon communiquant et disposez de capacités d’analyse et de synthèse éprouvées.
  4. Vous accordez de l’importance (et du temps) à la veille.

Quelles compétences/connaissances pour ce poste :

  1. Connaissance haut niveau d’architecture data et des traitements.
  2. Avoir une vision des types de tests qu’on peut mener sur cet environnement.
  3. Maitriser les opérations de traitement de données : transfert UDM, batch, etc.
  4. Automatisation, déploiement de pipeline.
  5. Mise en place de container.
  6. Stratégie de test.
  7. Modélisation de données.
  8. Idéalement maîtriser l'environnement Azure Databricks, Pyspark, Python, SQL, et travailler en environnement data warehouse, database, infocentre.

Si vous souhaitez relever de nouveaux défis et même si vous ne disposez pas de toutes ces compétences, n’hésitez pas à postuler. Nous nous engageons à être très réactifs dans la gestion des candidatures.


#J-18808-Ljbffr

Location: Paris, FR

Posted Date: 11/12/2024
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Posted

November 12, 2024
UID: 4934704384

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