Lead Data Engineer - Paris - F/H/X - CDI

Partoo, who are we?

Partoo est une scale-up saas B2B qui a à cœur d'aider les commerces locaux, grandes entreprises ou PME à se rapprocher de leurs clients. Pour cela, ils ont développé une plateforme tout-en-un et différentes solutions qui s'articulent autour de 3 propositions de valeur : Get found, Get chosen & Get clients.

À travers ces 3 propositions, ils ont développé plusieurs produits qui s'adaptent aux évolutions du parcours d'achat des clients :

Get found

- Presence: Synchroniser les informations des magasins sur les principales plateformes (Google, Facebook, Waze, etc.), annuaires et GPS.

- Store Locator: Aider les clients à trouver le magasin qui leur convient grâce à des données locales actualisées et des filtres dédiés sur les sites web des enseignes.

- Réseaux sociaux: Gérer les publications sur Facebook, Google, Instagram, etc.

Get chosen

- Review: Centraliser, répondre et analyser les avis clients reçus sur Google et Facebook.

- Booster: Obtenir des avis positifs supplémentaires sur Google par le biais de SMS et de QR codes.

Get clients

- Messages: Centraliser et répondre à tous les messages de chat reçus via Google Business Messages, Messenger et bientôt aussi via Instagram, whatsapp, etc. (templates messages, conversations starter, appels manqués...)

Quelques chiffres

--> Un label Happy at Work et l'une des meilleures notes Glassdoor de l'écosystème avec 4.6/5 pour plus de 260 avis

--> 450+ employés heureux, 37 nationalités différentes, des bureaux à Paris et Barcelone

--> Ils gèrent 300 000 points de vente et travaillent de manière transversale avec +1000 chaînes (Carrefour, Generali, Toyota, Décathlon, Leroy Merlin etc.) et +6000 pme dans environ 150 pays.

Notre mémo 2024: le mot du CEO (https://www.partoo.co/fr/blog/memo-2024/)

IMPACT

Nous lançons le recrutement d'un Lead Product Data Engineer chez Partoo. Ce rôle clé consistera à manager une équipe de 2 Data Analysts et 1 Data Engineer, tout en assurant la maintenance et l'évolution de notre data warehouse.

Le/la candidat(e) idéal(e) devra non seulement avoir des compétences techniques solides en data engineering, mais aussi une bonne compréhension des concepts d'intelligence artificielle. En collaboration avec les équipes produits et techniques, il/elle contribuera à l'amélioration continue de nos processus de données et à l'intégration de solutions d'IA innovantes pour soutenir notre mission.

MISSIONS

• 30% - Gestion des pipelines de données
• Développement et maintenance des pipelines ETL/ELT
• Optimisation des processus d'ingestion et de transformation des données
• Gestion et optimisation des coûts
• 25% - Projets d'intelligence artificielle
• Collaboration avec les stakeholders et data analysts pour préparer des jeux de données
• Intégration et déploiement de modèles d'IA dans les pipelines de production
• 20% - Gestion d'équipe
• Supervision et support des membres de l'équipe
• Attribution des tâches et suivi de l'avancement des projets
• 15% - Qualité et sécurité des données
• Mise en place de contrôles de qualité des données.
• Gestion de la sécurité des données et conformité réglementaire
• 10% - Communication et collaboration
• Réunions avec les parties prenantes pour comprendre les besoins en data.
• Coordination avec d'autres équipes (produit, tech, business etc.) pour assurer l'alignement des projets

DESIRED PROFILE

• Expérience en data engineering
• Maîtrise des technologies ETL et des pipelines de données
• Expérience avec des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL)
• Compétences en intelligence artificielle
• Connaissance des concepts de machine learning et des techniques de modélisation
• Bonne compréhension des architectures de machine learning (ML) et de l'optimisation des performances
• Expérience avec les LLM du moment (ChatGPT, Gemini etc.)
• Compétences en gestion d'équipe
• Expérience en management ou supervision d'équipe
• Capacité à attribuer des tâches et à suivre l'avancement des projets
• Compétences techniques
• De bonnes connaissances en architecture data, ayant déjà construit une architecture data from scratch.
• Maîtrise du langage de programmation Python.
• Expérience avec des outils de big data
• Maîtrise d'Apache Airflow (la connaissance de MWAA serait un plus)
• Excellentes compétences en SQL (BigQuery, Athena, PostgreSQL)
• Maîtrise des concepts liés aux data warehouses (star schema, snowflake, facts, dimensions, etc.)
• Très bonnes connaissances en optimisation de requêtes et en modélisation des données, notamment avec BigQuery et ses best practices
• Bonne connaissance en gouvernance des données et des outils de data catalog
• Expérience dans la gestion d'outils d'ELT (comme Airbyte)
• Expérience dans la gestion d'outils de transformation des données (dbt)
• Connaissance en infrastructure et cloud
• Expérience avec des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et en déploiement d'infrastructures cloud avec Terraform
• Compétence en gestion d'infrastructures de données distribuées
• Compétences en qualité et sécurité des données
• Expérience en mise en place de contrôles de qualité des données.
• Connaissance des réglementations de sécurité des données (GDPR, CCPA)

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RECRUITMENT PROCESS

• Entretien avec Marine, Talent Acquisition Specialist, 45 min
• Cas pratique
• Entretien avec Jonàs (CTO) et Savinien (CPO), 1h30
• Rencontre avec l'équipe

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Rémunération & Avantages salariaux

• Rémunération: 70/75K fixe selon profil ; toutes nos grilles de rémunération sont définies avec l'outil Figures et sont élaborées via notre "Career Path" (séniorité, compétences et équité interne)
• BSPCE : après 1 an d'ancienneté, nous offrons 35% du salaire fixe annuel en BSPCE, en fonction d'une valeur pré-établie et avec un "vesting" de 3 ans, pour faire profiter les équipes de notre valorisation.
• Activités sportives : Accès à plusieurs activités sportives en interne (yoga, running, foot, escalade...) et un partenariat avec Gymlib (4500 salles de sports et 300 activités)
• Avantages CSE : via Leeto ainsi qu'une carte Worklife (tickets restaurant, forfait mobilité durable, tickets CESU...)
• Mutuelle : Mutuelle Santé Alan et solution de prévention de santé mentale avec Alan Mind et Moka.care
• Congés et RTT : 6 semaines de télétravail/an (après un an d'ancienneté) et 1 à 2 jours de télétravail/semaine + 6 RTT/an
• Événements internes/externes : (soirée à thème, séminaires d'équipe et d'entreprise, parcs Astérix...)
• Associatif : Participation à des missions associatives et inclusives via notre partenariat avec Vendredi (2 jours associatifs offert par Partoo) et notre groupe Women@Partoo
• Découvrez nos bureaux éco-responsables à Paris 18 comme au premier jour (+ parking)
• D'autres informations sont aussi expliquées dans notre EVP (Employee Value Proposition); culture, rituels, carrière...

€70,000 - €75,000 a year

À compétences égales, ce poste est ouvert aux travailleurs et travailleuses en situation de handicap ou assimilés au sens de l'article L5212-13 du Code du travail. Partoo s'engage en faveur de la diversité, l'égalité professionnelle, l'emploi des travailleurs handicapés.

With equal skills, this position is open to disabled workers or those considered to be disabled within the meaning of Article L5212-13 of the French Labour Code. Partoo is committed to diversity, professional equality and the employment of disabled workers.

Location: Ile-de-France, FR

Posted Date: 11/13/2024