Senior Backend Python Developer

Lucky cart est une MarTech française créée en 2011 et installée au cœur de Paris. Sa mission : Powering Smart Commerce, en alliant les savoir-faire data et retail. L’équipe regroupe des experts en data science, machine learning et intelligence artificielle ainsi que des spécialistes de la grande distribution, qui unissent leurs forces pour répondre aux enjeux business d’un écosystème en mutation constante et hyper dynamique. En analysant la “data first party” des tickets de caisse des enseignes de la grande distribution, l’IA de Lucky cart crée un profil dynamique de consommation spécifique pour chaque shopper. Ce profil est ensuite activé à travers des offres ultra-personnalisées. Ces activations sont bénéfiques à la fois aux clients, qui reçoivent des offres adaptées à leurs profils de consommation, et aux marques et enseignes de la grande distribution, qui sont accompagnées de A à Z pour booster leurs performances business. Couvrant en flux continu 90% du parc drive français et travaillant avec plus de 250 marques, Lucky cart est aujourd’hui en pleine croissance et à la recherche de nouveaux talents pour écrire le nouveau chapitre de son histoire. Innovation technologique, challenges retail et ambiance conviviale ne sont qu’un aperçu de la richesse du quotidien chez Lucky cart. Descriptif du poste Descriptif du poste En tant que membre de l’équipe Tech, appuyé par les méthodologies agiles et guidé par un Product Manager, tu auras un rôle déterminant dans les choix techniques, l’architecture et les bonnes pratiques de l’équipe afin de relever des challenges de scalabilité et fiabilité de notre stack. Cette stack de code est organisée en micro-services distribués et conteneurisés, et tu auras un focus particulier sur l’orchestration de ces services. Développer des applications et services en ligne innovants, pour web et mobile. Mettre en place ou optimiser l'orchestration de ces services. Participer et veiller à la bonne conduite des tests applicatifs. Suivre les standards et processus de développement, contribuer à leur amélioration. Participer à l’élaboration et au suivi de la planification des tâches. Gérer les problématiques de performance et de scalabilité dans la gestion de grands nombres de données. Participer à la définition et au suivi des bonnes pratiques de l’équipe en termes de tests, de documentation et de méthode. Profil recherché Compétences recherchées Avoir une connaissance générale de Python et en particulier d’un framework d’orchestration comme Airflow ou Dagster. Avoir une connaissance d’un langage SQL ou SQL-like. Avoir une connaissance des bases de données NoSQL. Avoir une bonne connaissance/expérience de méthodologies d’ingénierie informatique : contrôle des sources, tests unitaires, revue de code. Chercher constamment à élargir et approfondir ses connaissances et compétences. Partager les connaissances et compétences acquises avec les membres de l’équipe par des canaux officiels et informels. Compétences souhaitables Avoir une connaissance de l’Event Sourcing et/ou du CQRS. Avoir des connaissances en Big Data. Avoir des connaissances ou une expérience d’utilisation d’outils dans le Cloud (Google Cloud Platform par exemple). Bac 5, écoles d’ingénieur ou Grandes Écoles d’informatique. Au moins 5 ans d’expérience. Entretien 1: RH un développeur ou Data Engineer. Test technique à domicile. Entretien 2 (si test technique ok): Lead Engineering un développeur ou Data Engineer. J-18808-Ljbffr

Location: Paris, FR

Posted Date: 1/7/2025