Senior Data Engineer

Lucky cart est une MarTech française créée en 2011 et installée au cœur de Paris. Sa mission : Powering Smart Commerce, en alliant les savoir-faire data et retail. L’équipe regroupe des experts en data science, machine learning et intelligence artificielle ainsi que des spécialistes de la grande distribution, qui unissent leurs forces pour répondre aux enjeux business d’un écosystème en mutation constante et hyper dynamique. En analysant la “data first party” des tickets de caisse des enseignes de la grande distribution, l’IA de Lucky cart crée un profil dynamique de consommation spécifique pour chaque shopper. Ce profil est ensuite activé à travers des offres ultra-personnalisées. Ces activations sont bénéfiques à la fois aux clients, qui reçoivent des offres adaptées à leurs profils de consommation, et aux marques et enseignes de la grande distribution, qui sont accompagnées de A à Z pour booster leurs performances business. Couvrant en flux continu 90% du parc drive français et travaillant avec plus de 250 marques, Lucky cart est aujourd’hui en pleine croissance et à la recherche de nouveaux talents pour écrire le nouveau chapitre de son histoire. Innovation technologique, challenges retail et ambiance conviviale ne sont qu’un aperçu de la richesse du quotidien chez Lucky cart. Descriptif du poste La forte croissance que nous enregistrons et les projets de développement à l’international nous amènent à renforcer notre équipe data en recrutant un Senior Data Engineer (H/F) . Rattaché(e) au Lead Dataflow, vos travaux d’innovation et de recherche en data engineering permettront de faire évoluer les produits de Lucky Cart, d’évaluer au mieux leur performance et d’élargir la palette de services connexes. Vos recherches pourront faire l’objet de publications, de présentation dans des séminaires ou des meetups et de dépôts de brevet. Votre leadership, votre ambition et votre engagement feront de vous une partie intégrante de la forte expansion de Lucky Cart en France et en Europe. Au cœur de la société, vous collaborerez au quotidien avec toutes les équipes impliquées (marketing, R&D, data et juridique) pour mener à bien vos missions. Sous la responsabilité du Lead Dataflow, vous aurez pour missions : Définir, développer et mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats à la conception d’algorithmes de data science et de recherche opérationnelle, intégrant les contraintes liées à des volumes de données très importants, à des modèles de grande dimension, au temps réel, ainsi qu’à la sécurité, la disponibilité et la performance. Déployer des pipelines de données et les modèles ci-dessus en production notamment en concevant et en développant une architecture en micro-services. Assurer la fiabilité des pipelines de données, des processus ETL et de la transformation des données en réalisant et en mettant en œuvre des tests manuels et automatisés. Être force de proposition sur tous les sujets d'architecture et de modélisation. Participer à l’amélioration des étapes du workflow scientifique de Lucky Cart: phase de recherche sur des environnements de calculs distribués, développement d’outils, mise en production, et tests, data lineage. Être force de proposition et prendre le lead sur des dispositifs innovants. Travailler en parfaite collaboration avec les autres fonctions au sein de la société (marketing, R&D, Sales, Produit). Assurer un reporting régulier de l’activité. Profil recherché Maîtriser différents systèmes de base de données (SQL et NoSQL). Avoir une appétence pour les technologies utilisées dans le Big Data (Hadoop, Map Reduce, Spark, Kafka…). Avoir une expérience sur une plateforme Cloud (GCP, Azure, AWS). Être familier avec les concepts et algorithmes de statistiques, de data science, de deep learning et d’optimisation en général (recherche opérationnelle notamment). Avoir une bonne connaissance/expérience de méthodologies d'ingénierie informatique: contrôle des sources, tests unitaires, revue de code. Être curieux et avoir une forte capacité d'adaptation dans un environnement en mutation constante. Chercher constamment à élargir et approfondir ses connaissances notamment dans des domaines connexes à la data science, le e-commerce et la distribution. Partager les connaissances et compétences acquises avec les membres de l'équipe par des canaux officiels et informels. Démontrer la capacité à collaborer avec des personnes d'autres disciplines. Autonomie, organisation, bonne communication. COMPÉTENCES SOUHAITABLES Avoir des connaissances solides en architecture réseau et en administration de systèmes (Linux/Ubuntu/Apache/Nginx) ainsi qu’en outils du cloud (GCP ou AWS par exemple). Être familier avec les langages couramment utilisés dans la communauté data scientist (Python, R). Maîtrise des outils ETL/ELT (DBT). Avoir une ou plusieurs expériences pratiques de mise en œuvre de technologie Big Data et de leur optimisation. École d’ingénieur ou grande école d’informatique, Phd (CIFRE) ou Master Recherche. 5 ans d’expérience mini en data engineering avec au moins l’une des problématiques suivantes: le traitement de volumes de données très importants, la gestion de modèle de grande dimension, ou la gestion du temps réel. Un poste clé à très forte valeur ajoutée puisqu’au cœur de la stratégie de développement de Lucky Cart. Une ambiance de travail “startup” (Work Hard / Play Hard), fun et dynamique. Un encadrement complet (scientifique, business et interpersonnel) par des professionnels expérimentés. De sérieuses perspectives d’évolution (encadrement, périmètre). Salaire et variable attractifs. Tickets restaurant et Mutuelle. Entretien 2 Test technique : Lead Data Flow un membre de l'équipe. Entretien 3 : Lead Engineering un membre de l'équipe. J-18808-Ljbffr

Location: Paris, FR

Posted Date: 1/7/2025