Senior Data Engineer | Python - Spark - AWS ou GCP | Startup experte Big Data | Paris

Type de poste : CDI

La société

Créée il y a 5 ans, cette entreprise est une startup experte en data, basée à Paris. Ils révolutionnent les projets data en combinant leur savoir-faire dans l’agilité, la data science et le data engineering afin d’accélérer la transformation digitale de leurs clients.

Aujourd'hui, ils sont environ 50 personnes dont 3/4 de profils en Data. Leurs clients sont principalement des grands groupes, des PMEs, startups et scaleups qui font appel à eux pour concevoir et implémenter des datalakes, data warehouses et systèmes temps-réels pour répondre à leurs enjeux de croissance et d'accès à la Data.

À chaque lancement de projet, une équipe d'experts techniques et d'experts métiers est mise en place. Grâce à ce fonctionnement, les projets vont rapidement en production et il y a un impact direct sur la réussite des enjeux business de leurs clients.

Chez eux, le collaborateur est placé au centre des préoccupations, permettant ainsi de créer une cohésion et une véritable culture au sein de l'entreprise. Par exemple, la majorité des projets se font en équipe et non seul.

Pour poursuivre leur croissance, répondre à leurs ambitions et développer de nouveaux marchés, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer leurs effectifs.

Le poste

En les rejoignant, vous travaillerez sur les problématiques suivantes :

• Mise en place et/ou scale d'architectures
• Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d’identifier et évaluer des cas d’usage métier
• Concevoir et mettre en place des systèmes de données résiliants et sécurisés (data warehouse, data lake, systèmes temps-réels)
• Construction de Datalake
• Développement de pipeline de données
• Streaming de données et temps réel

La stack sur laquelle vous travaillerez :

• Architectures distribuées : Hadoop, HDFS

Votre profil

• A partir de 3 ans d'expérience en CDI
• Vous avez une expérience significative sur des problématiques Big Data
• Très bonnes compétences en Python et/ou Scala et en Spark
• Vous êtes familier avec Hadoop, Hive, Hbase ou encore Kafka
• Une logique cloud (AWS, GCP ou Azure)

Le salaire & avantages

• 50-60 K€ selon expérience
• 3/4 jours de télétravail par semaine

Ce qu’on préfère

• Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques
• Belles opportunités d'évolution sur des postes d'Architecte, de Lead ou de ML Ops
• Très bonne ambiance, équipe solidaire et orientée partage d’informations
• Beaucoup de workshops en interne et catalogue de formations à votre guise

#J-18808-Ljbffr

Location: Paris, FR

Posted Date: 1/7/2025