Data Engineer H/F

Présent dans 9 pays et plus 500 villes à travers le monde, INDIGO bénéficie d'un maillage exceptionnel. Leader de son secteur, il opère 1,4 million de places de stationnement dans 2 600 parkings et gère plus de 2 000 km de voirie urbaine (stationnement sur rue). INDIGO, c'est aussi un acteur majeur de proximité, qui agit au coeur des villes et des territoires, avec des équipes qui opèrent en régions, et savent répondre aux enjeux locaux. Dans le monde, INDIGO compte près de 10 000 collaboratrices et collaborateurs et en emploie en France 1 600 dont 1 400 en régions. Au siège, nous sommes environ 200 salariés, incluant la direction et les fonctions supports qui accompagnent les activités du groupe en régions et dans les pays. Ensemble, nous faisons bouger la ville Descriptif du poste Description de la mission : Rattaché(e) à la plateforme Data, nous recherchons un(e) Développeur(euse) ETL / Data Engineer expérimenté(e) pour prendre part à une mission stratégique et enrichissante. Vous serez au coeur de la gestion et de la valorisation de données issues de multiples sources, afin qu'elles soient prêtes à être exploitées par nos équipes Data Analysts, Data Scientists, et métier. Projets internationaux : Vous participerez à des projets data stratégiques pour les opérations Indigo basés sur tous les continents. Une opportunité unique pour travailler dans un environnement multiculturel et élargir vos compétences sur des problématiques variées, en communiquant dans plusieurs langues : français, anglais, espagnol et portugais. Afin de tirer le meilleur parti de ces données et de les transformer en informations importantes pour la prise de décision, la personne se concentrera principalement sur les points suivants : La mise à disposition des données : structuration, modélisation des données au format Data Warehouse (Star Schema, Snowflake), ETL, stockage ; Le développement d'un Data Lake international ; L'intégration de nouveaux périmètres de données dans les Data Warehouses existantes ; L'optimisation et la maintenance des Data Warehouses complexes existants. L'architecture des technologies : Microsoft SQL Server SSIS / Data tools Power BI Azure Profil recherché Profil souhaité : Vous justifiez d'une expérience en tant que Data Engineer dans les environnements "on-premise" et/ou cloud, de 5 ans minimum sur les technologies de collecte de données et création de socle de données. Formation école d'ingénieur/université - diplôme BAC5 ; Expérience (minimum 5 ans) sur le développement de projets Data (ETL / Data Warehouse). Hard-skills : Langues: français et anglais (obligatoire niveau C1). Espagnol et/ou portugais : serait un plus. Connaissance technique dans l'outil Microsoft SSIS / Data Tools (on-premise) (obligatoire). Connaissance théorique et pratique du développement ETL / Data Warehouse (Star Schema, Snowflake) / Data Modeling. Un ou plusieurs langages de programmation (SQL confirmé - obligatoire, Python désiré). Soft-skills : Esprit analytique, rigueur, communication efficace avec ses pairs et ses managers et goût pour le travail en équipe. Une appétence pour la gestion de données sur des projets internationaux est fortement appréciée. J-18808-Ljbffr

Location: Puteaux, FR

Posted Date: 1/8/2025