Stage Data Engineer (H/F)

Le groupe SII est une société d’ingénierie et de conseil en technologies (ICT) et une entreprise de services numériques (ESN) créée en 1979 par Bernard HUVÉ, ingénieur de formation. Le groupe SII fait travailler plus de 16 000 personnes dans 21 pays au travers de 100 implantations de proximité et recrute chaque année en moyenne plus de 4 000 consultants et ingénieurs qui agissent au quotidien pour intégrer et développer de nouvelles technologies et faire évoluer les systèmes d’information. Chez SII, la proximité du management est un enjeu interne important. Chaque agence SII gère ses collaborateurs avec une grande autonomie ce qui permet un meilleur suivi et des cycles hiérarchiques courts. Cela correspond à notre façon de travailler, en méthode Agile : des cycles courts, des réponses rapides, un accès au management simplifié et une bonne réactivité. CONTEXTE : Tu rêves d’un stage où tu peux : - Monter en compétences sur des technologies modernes - Être accompagné(e) d’un tuteur bienveillant et à l’écoute - Rejoindre une communauté conviviale de stagiaires Intégré(e) au pôle Data et au sein d'une équipe chez l'un de nos clients dans le domaine du retail, tu contribues au développement d'une application. OBJECTIFS DE LA MISSION : Tu as ainsi l’opportunité : - De concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme Big Data sous le Cloud Provider du client (GCP, Azure ou AWS) - De concevoir le flux d’alimentation et les tables (structures de données) - D’automatiser et d’industrialiser les flux - D’assurer le run applicatif. PROFIL RECHERCHÉ : Tu es issu(e) d'une école d'ingénieur ou d’une formation universitaire Bac 5. Tu as découvert la data à travers un stage ou un projet scolaire. Au-delà des compétences techniques, tu es : - Rigoureux : Chaque détail a son importance. - Autonome : Tu n’as besoin de personne en Harley Davidson (à l’exception de ton tuteur). - Curieux : Désireux de connaître le pourquoi et le comment. Le stage est à pourvoir dès janvier 2025. A l'issue du stage, les compétences acquises seront: Compétences fonctionnelles : - Data Engineering - Flux Compétences techniques : - Hadoop - Spark - Scala - Cloud - SQL - Python - ETL Compétences méthodologiques : - Travail en méthode agile, - Collaboration et esprit d'équipe Compétences requises : ETL GCP Hadoop Python Scala Spark SQL Qualités requises : Autonomie Curiosité Rigueur Avantages : Très bon CSE Tickets restaurant J-18808-Ljbffr

Location: Lille, FR

Posted Date: 1/8/2025